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内容简介:
本书分为四个部分。部分着重于对线性资产定价模型的实证和计算分析,并提出相应的统计检验方法。这类模型以Sharpe-Lintner的诺贝尔奖成果为基础,包括一些新近拓广的线性理论。第二部分研究常用线性及非线性理论对其假设的依赖性。第三部分比较近年来盛行的定价函数核理论与经典的资产定价理论。第四部分讨论贝叶斯理论在金融中的应用。
书籍目录:
Acknowledgments
Introducti
Part Ⅰ Classical Tests of Linear Pricing Rules
1 Small Sample Tests of Portfolio Efficiency,Journal of Financial Economics,30;165-191,1991
2 Testing Multi-Beta Asset Pricing Models,Journal of Empirical Finance,6:219-241,1999
3 Small Sample Rank Tests with Applications to Asset Pricing,Journal of Empirical Finance,2:71-93,1995
4 Security Factors sa Linear Combinations of Economic Variables,Journal of Financial Markets,2:403-432,1999
Part Ⅱ Robustness Analysis
5 Asset-Pricing Tests under Alternative Distributions,The Journal of Finance,XL VIII:1927-1942,1993
6 International Asset Pricing with Alternative Distributional Specifications,Journal of Empirical Finance,1:107-131,1993
7 AnalyticalGMM Tests:Asset Pricing with Time-Varying Risk Premiums,The Review of Financial Studies,7:687-709,1994
Part Ⅲ Pricing Kernel Tests
8 A Critique of the Stochastic Discount Factor Methodology,The Journal of Finance.LIV:1221-1248,1999
Part Ⅳ Bayesian Analysis
9 Bayesian Inference in Asset Pricing Tests,Journal of Financial Economics,26:221-254,1990
10 Measuring the Pricing Error of the Arbitrage Pricing Theory,The Review of financial Studies ,9:557-587,1996
11 Temporary Components of Stock Returns:What DO the Data Tell Us?The Review of Financial Studies,9:1033-1059,1996
作者介绍:
周国富,男,1960年5月生于四川成都。1982年被中国科学院成都分院数理研究室录取为硕士研究生,学习计算数学,尤其是偏微分方程的差分,有限元方法。1985年毕业于后自费公派到美国杜克大学攻读数学博士学位。1986年转入经济系,改修计量经济学并兼修国际经济不客发展经济学,
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其它内容:
书籍介绍
本书分为四个部分。第一部分着重于对线性资产定价模型的实证和计算分析,并提出相应的统计检验方法。这类模型以Sharpe-Lintner的诺贝尔奖成果为基础,包括一些新近拓广的线性理论。第二部分研究常用线性及非线性理论对其假设的依赖性。第三部分比较近年来盛行的定价函数核理论与经典的资产定价理论。第四部分讨论贝叶斯理论在金融中的应用。
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- 网友 益***琴: ( 2025-01-05 17:56:20 )
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- 网友 冯***卉: ( 2025-01-09 17:50:30 )
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- 网友 曾***玉: ( 2025-01-12 20:02:12 )
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- 网友 国***芳: ( 2025-01-07 14:54:23 )
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:6分
主题深度:7分
文字风格:8分
语言运用:8分
文笔流畅:6分
思想传递:6分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:3分
章节划分:5分
结构布局:6分
新颖与独特:4分
情感共鸣:7分
引人入胜:7分
现实相关:6分
沉浸感:3分
事实准确性:6分
文化贡献:5分