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内容简介：
《大数据云图（如何在大数据时代寻找下一个大机遇）》编著者大卫·芬雷布。
《大数据云图（如何在大数据时代寻找下一个大机遇）》内容提要： 、谷歌、IBM、Facebook……超过一百家大数据公司的商业法则深度解密。教育、医疗、商业、设计、汽车……十几个行业的成功企业案例全面分享。
从Twitter到Netflix，从Bing到LinkedIn……互联网新贵如何在大数据之战中脱颖而出？从福特到宝洁，从耐克到三星……传统商业巨头如何在大数据时代再创辉煌？
大数据云图清晰勾勒出大数据行业的企业分布，让你能够轻易发现大数据行业的下一个大机遇究竟在何处。
书籍目录：
中文版序 大数据的力量
前言 用大数据解读商业与生活
01在大数据时代寻找下一个大机遇
无法预测之殇
追求数量，还是追求速度
谷歌自驾车的美好未来
数据、算法和速度， 加智能的计算机
02 可视化，在数据中发掘机遇的重要工具
可视化，一张图片等于一千个字
图形艺术，数据界的达·芬奇
Facebook，图片和分享的力量
可视化的乘数效应， 快地吸收 多的信息
03 大数据改写商业规则
一夜走红的大数据
谷歌的大数据行动
的步步紧逼
将信息变成一种竞争优势
实时响应，大数据用户的新要求
04 医疗与健康：借助大数据量化自我
量化自我，关注个人健康
CellMiner，对抗癌症的新工具
智能的城市， 好的生活
移动手机，贴身的医生
05 社交网络：大数据下的人际关系
为什么网上找不到真爱
遗失的数据，计算机乱点鸳鸯谱
爱情实验室的预言
Facebook，在线的人际关系网络
06 大数据助你 有效地学习
适应性学习体系
可汗学院与Codecademy，打造 教育体系
线下结合，未来的教育趋势
应对数据超载
07 从大数据中汲取灵感
Facebook，设计不受短期数据支配
苹果，少而精是设计的核心
福特与马自达，以人为本的汽车设计理念
数据激发创造力
08 大数据云图，揭开机遇的神秘面纱
Linux，开源技术需要商业支援
，数据在云端
云的挑战
Cloudera领衔大数据基础设施
从潘多拉到奈飞，大数据应用程序改变生活
数据即服务
数据清理
数据保密
大数据产业前景展望
09 谁是下一个上市的数十亿美元项目
大数据操作回路
信号与噪声
大数据反馈回路
大数据资产的崛起
创建一个数十亿美元的公司需要什么
大数据领域的合作趋势
学Zillow，寻找大数据“空白”
从“空白”中提取 价值
10 大数据营销
技术接轨商业
像媒体公司一样思考
从谷歌到宝洁，营销面对新的机遇与挑战
自动化营销
为营销创建高容量和高价值的内容
用投资回报率评价营销效果
作者介绍：
大卫·芬雷布（David Feinleib），“大数据商业应用的引路人”，他与同伴共同创建的Big Data Group公司，旨在为科技买家和供应商提供咨询服务。该公司绘制的大数据云图已经成为Twitter上的热门话题，在 的幻灯片分享社区SlideShare中的被浏览次数也超过30000次。
互联网行业的 创业者，先后创办了多家公司，包括onDevice公司，该公司后来被Keynote Systems公司收购；Consera Software公司，该公司后来被惠普公司收购；Likewise公司，该公司后来被美国EMC公司旗下的Isilon业务部收购。
风险投资人，曾在莫尔达维多风险投资公司人之，掌管20亿美元资产。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
[内容简介]
★亚马逊、Google、IBM、Facebook、LinkedIn…… 超过一百家大数据公司的商业法则深度解密。教育、医疗、电子、汽车、建筑…… 十几个行业的成功企业案例全面分享。
★从Twitter到Netflix，从Bing到LinkedIn……互联网新贵如何在大数据之战中脱颖而出？从福特到宝洁，从耐克到三星……传统商业巨头如何在大数据时代再创辉煌？
★大数据云图清晰勾勒出大数据行业的企业分布，让你能够轻易发现大数据行业的下一个大机遇究竟在何处。
[编辑推荐]
★大数据时代商业应用之作，从大数据行业入手，描绘出大数据时代的商业分布。
★本书作者大卫•芬雷布被誉为“大数据商业应用的引路人”。与同伴共同创建的Big Data Group公司，为科技买家和供应商提供咨询服务，其中关注度最高的就是大数据云图。
★湛庐文化出品。
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：8分
使用便利性：4分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：6分
加载速度：7分
安全性：3分
稳定性：7分
搜索功能：5分
下载便捷性：9分
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下载评价
- 网友 益***琴： ( 2024-12-22 19:04:24 )
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- 网友 宫***玉： ( 2024-12-24 09:50:46 )
我说完了。
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：8分
主题深度：3分
文字风格：5分
语言运用：3分
文笔流畅：6分
思想传递：9分
知识深度：4分
知识广度：3分
实用性：4分
章节划分：7分
结构布局：9分
新颖与独特：3分
情感共鸣：9分
引人入胜：8分
现实相关：5分
沉浸感：5分
事实准确性：5分
文化贡献：5分