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内容简介：
本书面向基因组分析的数据挖掘新方法，主要工作与创新点包括以下四个方面：（1）研究了基因表达数据的聚类问题，提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。（2）进行了基因组非编码区的功能分析，提出了一种基于模式的很近邻搜索算法识别启动子。（3）研究了基因组序列的特征，提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。（4）研究了细胞中基因组的组织结构，提出了基于结构特征的核小体。
书籍目录：
总序
论丛前言
前言
第1章绪论1
1.1生物信息学概述2
1.1.1基因组序列分析3
1.1.2蛋白质组研究5
1.1.3系统生物学研究6
1.2数据挖掘方法在生物信息学中的应用7
1.3本书的主要工作和章节安排10
第2章基于子空间聚类的基因表达分析14
2.1研究背景14
2.1.1基因的表达14
2.1.2基因表达数据的测量15
2.1.3基因表达数据的分析16
……
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- 网友 相***儿： ( 2024-12-26 12:53:02 )
你要的这里都能找到哦！！！
- 网友 林***艳： ( 2025-01-03 17:36:09 )
很好，能找到很多平常找不到的书。
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不错，支持的格式很多
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五星好评哦
- 网友 步***青： ( 2024-12-22 20:52:13 )
。。。。。好
- 网友 国***芳： ( 2025-01-05 06:39:33 )
五星好评
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：9分
主题深度：7分
文字风格：9分
语言运用：4分
文笔流畅：7分
思想传递：3分
知识深度：5分
知识广度：3分
实用性：7分
章节划分：3分
结构布局：7分
新颖与独特：6分
情感共鸣：7分
引人入胜：9分
现实相关：5分
沉浸感：5分
事实准确性：8分
文化贡献：8分