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在统计分析领域，与Python 相比，R语言也经常被采用。有读者问到，统计分析中R语言很有名，为什么要使用 Python 呢？如果要说清楚理由，那就是，Python 是一种更通用、更强大的语言。确实，R语言是面向统汁分析开发的编程语言，所以与Python 相比，可以使用更简单和更强大的统计分析方法。然而,实际使用统计分析的场景多嵌入到一系列系统中，例如，通过 Web过滤从网络获取的数据，进行统计分析理解数据，之后再进行深度学习等，在这样的系统中，如果使用专门用于统计分析的R语言的话，就必须要和其他语言制作的应用程序进行数据交换。另外，Python不仅可以在统计分析中使用，还可以在Web和机器学习等诸多领域使用。因此，这样的系统只能在Python上进行无缝实现。

通过本书，读者可以在Python上实际处理数据的同时进行统计分析的学习，不仅能够掌握数据分析的核心思想，还能够掌握实际的数据分析技能。

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书籍介绍

在统计分析领域，与Python 相比，R语言也经常被采用。有读者问到，统计分析中R语言很有名，为什么要使用 Python 呢？如果要说清楚理由，那就是，Python 是一种更通用、更强大的语言。确实，R语言是面向统汁分析开发的编程语言，所以与Python 相比，可以使用更简单和更强大的统计分析方法。然而,实际使用统计分析的场景多嵌入到一系列系统中，例如，通过 Web过滤从网络获取的数据，进行统计分析理解数据，之后再进行深度学习等，在这样的系统中，如果使用专门用于统计分析的R语言的话，就必须要和其他语言制作的应用程序进行数据交换。另外，Python不仅可以在统计分析中使用，还可以在Web和机器学习等诸多领域使用。因此，这样的系统只能在Python上进行无缝实现。

通过本书，读者可以在Python上实际处理数据的同时进行统计分析的学习，不仅能够掌握数据分析的核心思想，还能够掌握实际的数据分析技能。