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内容简介:
从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理论与实践相结合,以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
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书籍介绍
从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理论与实践相结合,以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:9分
使用便利性:5分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:4分
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稳定性:5分
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下载评价
- 网友 沈***松: ( 2025-01-11 15:43:04 )
挺好的,不错
- 网友 屠***好: ( 2025-01-10 12:10:52 )
还行吧。
- 网友 汪***豪: ( 2025-01-04 12:46:30 )
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
- 网友 苍***如: ( 2024-12-30 19:12:57 )
什么格式都有的呀。
- 网友 习***蓉: ( 2024-12-22 00:44:32 )
品相完美
- 网友 芮***枫: ( 2025-01-07 22:05:20 )
有点意思的网站,赞一个真心好好好 哈哈
- 网友 宫***凡: ( 2025-01-11 11:31:27 )
一般般,只能说收费的比免费的强不少。
- 网友 方***旋: ( 2025-01-05 03:28:53 )
真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
- 网友 曾***文: ( 2024-12-27 13:19:10 )
五星好评哦
- 网友 利***巧: ( 2024-12-31 21:21:46 )
差评。这个是收费的
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:8分
主题深度:6分
文字风格:5分
语言运用:4分
文笔流畅:3分
思想传递:5分
知识深度:7分
知识广度:3分
实用性:3分
章节划分:5分
结构布局:9分
新颖与独特:4分
情感共鸣:8分
引人入胜:9分
现实相关:7分
沉浸感:6分
事实准确性:9分
文化贡献:6分