大数据背景下农户网络借贷的信任机制构建研究 陈熹著 人民出版社旗舰店 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

本书以我国经济社会发展的背景为基础，以助力实现全面建成小康社会为目标，深入地研究了新时期三农问题中的金融扶贫问题。重点研究了互联网时代背景下，金融支农对中国特色社会主义乡村振兴战略实施和脱贫攻坚成果的持续巩固等方面的重要作用。细致地讨论了在网络信贷的“去担保化”模式中如何构建信任机制，以便更好地整合线上社会资本和线下社会资本，提高农户网络借贷效率与防范风险。

（仅供参考，请以实书为准）

目 录

摘 要 

第1章 绪论 

1.1 研究背景 

1.2 研究意义 

1.2.1 理论意义 

1.2.2 实践意义 

1.3 文献综述 

1.3.1 国外研究现状 

1.3.2 国内研究现状 

1.3.3 文献述评 

1.4 研究思路、研究方法、特色和创新 

1.4.1 研究思路 

1.4.2 研究方法 

1.4.3 特色和创新 

第2章 概念界定和理论基础 

2.1概念界定 

2.1.1大数据

2.1.2农户 

2.1.3网络借贷 

2.1.4信任 

2.1.5信任机制 

2.2理论基础 

2.2.1社会资本理论 

2.2.2社会网络理论 

2.2.3动态博弈理论 

2.2.4信息不对称理论 

2.2.5普惠金融理论 

第3章 中国农村地区农户网络借贷信任危机及原因剖析 

3.1农户借贷的基本特征和现状分析 

3.1.1调查内容的设计与说明 

3.1.2参与调查的对象的总体情况说明 

3.1.3农户网络借贷总体情况 

3.1.4农户网络借贷渠道 

3.1.5农户网络借贷规模和频率

3.1.6农户网络借贷用途 

3.1.7农户网络借贷期限 

3.1.8农户网络借贷的征信影响 

3.2农户网络借贷的主要信任机制及信任危机问题描述 

3.2.1农户网络借贷的主要信任机制 

3.2.2农户网络借贷的信任危机问题 

3.3农户网络借贷信任危机原因剖析 

3.3.1农户征信体系不完善 

3.3.2 农户资信体系有漏洞 

3.3.3农户还款能力不确定 

3.3.4农户贷款违约成本低 

3.3.5 网络借贷平台自身原因 

3.4 本章小结 

第4章 农户网络借贷信任机制的动态博弈分析 

4.1 博弈论概述及方法的演进 

4.2 动态博弈的主要应用 

4.3 信任博弈 

4.4 农户网络借贷的信任机制模型构建 

4.4.1 完全信息静态博弈模型 

4.4.2 完全信息动态博弈模型 

4.4.3 不完全信息动态博弈模型 

4.5 本章小结和启示 

4.5.1 构建农村信用网络，建设农村网络社会信用体系 

4.5.2 完善“惩罚-补偿”机制，引导主体行为 

4.5.3 强化借贷双方对相关制度的信心，保证交易顺利完成 

4.5.4 加强对借贷双方的预期引导，推动农户网贷健康发展 

4.5.5 加强制度创新，为农户融资创造条件 

第5章 社会资本对农户网络借贷信任机制的影响因素和作用机理研究 

5.1 农户社会资本的结构特性和社会资本所承载的资源内容 

5.1.1 农户社会资本的结构特性及其作用 

5.1.2 社会资本在农户贷款中的作用途径和条件 

5.1.3 影响农户借贷的社会资本内容 

5.2线下社会资本向线上的转化 

5.2.1 社会资本线上转化的变迁的影响因素 

5.2.2社会资本线上转化的结构分析

5.2.3社会资本线上转化对农民网络贷款的影响假设

5.3线上社会资本对农户网络借贷信任机制的影响因素和作用机理 

5.3.1线上社会资本对农户网络借贷行为的影响分析 

5.3.2社会资本线上转化的作用机理 

5.4本章小结 

第6章 大数据背景下农户网络借贷的信用评级模型设计

6.1 农户网络借贷的平台运作模式和发展

6.1.1 农户网络借贷的P2P平台运作模式 

6.1.2农户网络借贷的信用中介模式的运作机理和风险分析 

6.1.3农户网络借贷的运作模式发展 

6.2 农户网络借贷信用评级指标设计 

6.2.1 农户网络借贷信用评级体系指标选取原则 

6.2.2 农村网络借贷P2P平台的信用评级的等级标准 

6.2.3 农村网络借贷P2P平台的信用评级指标内容设计 

6.3 基于模糊综合评价法的农户网络借贷信用评级模型 

6.3.1 模糊综合评价的基本思路

6.3.2 确定“CBPIC”模型的因素域和评价域 

6.3.3确定信用评级指标权重 

6.3.4农户网络贷款模糊综合评价隶属函数确定

6.3.5构建基于模糊综合评价的信用评级模型 

6.4农户网络借贷信用等级评价结果 

6.4.1基于调查数据的信用等级评定 

6.4.2信用等级评定结果分析 

6.5本章小结 

第7章 大数据背景下农户网络借贷信任机制的保障措施 

7.1 深入加强农村地区互联网基础设施建设 

7.1.1 推动农村地区互联网信息技术的建设

7.1.2 加快互联网金融征信系统在农村地区的建设

7.2 进一步完善农村地区信用体系建设 

7.2.1 完善农户信用信息采集机制 

7.2.2 构建农户信用等级评定体系 

7.2.3 完善农村信用法律体系 

7.2.4 完善信用奖惩制度措施 

7.2.5 培育良好的信用文化 

7.3 坚持规范对网络借贷平台信息披露的监管 

7.3.1 规范P2P网贷平台信息披露内容方面的监管 

7.3.2 规范P2P网贷平台信息披露方式的监管 

7.4 引导网络借贷平台加强自身风险管控

7.4.1 明确网络借贷平台自身风险管控原则 

7.4.2 加强网络借贷平台风险管控体系建设 

7.4.3 构建平台信用风险内控机制

7.4.4 建立以大数据为技术手段的信用评级系统 

7.4.5 拓展高水平人员队伍来源渠道 

7.5 提高网络借贷在农村地区的宣传普及力度 

7.5.1 政府加大对涉农P2P网贷平台的宣传普及 

7.5.2 P2P网贷平台要加强在农村地区的营销和宣传推广 

7.6 本章小结

第8章 研究结论与展望 

8.1 主要内容和结论

8.2 不足与展望

参考文献 

附录1 调查问卷 

附录2 主要阶段性研究成果 

陈熹，1986年5月生于江西省南昌市，南昌大学经济管理学院副教授、金融创新研究中心主任、硕士生导师、经济学博士，中南财经政法大学金融学博士后。江西省百千万人才工程人选、省委办公厅信息决策咨询专家、省政府研究室特约研究员，兼任中国农村金融学会第九届理事会理事、江西省社联第九届理事会理事。长期专注三农问题研究。主持完成国家社科基金项目1项、中国博士后科学基金面上资助项目1项、省部级项目8项。由国家级出版社出版学术著作4部。在国内外权威期刊上发表论文十余篇，有的论文被人大复印资料全文转载。另有十余篇咨询报告获省委省政府主要领导肯定性批示。研究成果多次获得江西省社会科学优秀成果奖。主要研究方向：农村金融、数字经济、社会资本、收入分配。

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书籍介绍

本书以我国经济社会发展的背景为基础，以助力实现全面建成小康社会为目标，深入地研究了新时期三农问题中的金融扶贫问题。重点研究了互联网时代背景下，金融支农对中国特色社会主义乡村振兴战略实施和脱贫攻坚成果的持续巩固等方面的重要作用。细致地讨论了在网络信贷的“去担保化”模式中如何构建信任机制，以便更好地整合线上社会资本和线下社会资本，提高农户网络借贷效率与防范风险。