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内容简介:
本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python基础知识;第2章“Python语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python程序设计”,以实例为基础,介绍Python的编程方法;第4章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作性,适合初学或自学Python的学生,可作为中小学STEM教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级(Python)考试的教材使用。
书籍目录:
内容简介
前言
第1章 从这里开始认识Python
第2章 Python语法基础
第3章 Python程序设计
第4章 数据结构
第5章 数据库及应用
第6章 大数据应用
第7章 人工智能
参考文献
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书籍介绍
本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python基础知识;第2章“Python语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python程序设计”,以实例为基础,介绍Python的编程方法;第4章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作性,适合初学或自学Python的学生,可作为中小学STEM教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级(Python)考试的教材使用。
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书籍多样性:9分
书籍信息完全性:7分
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下载评价
- 网友 印***文: ( 2025-01-15 07:11:27 )
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 堵***格: ( 2025-01-05 10:43:01 )
OK,还可以
- 网友 谭***然: ( 2024-12-22 05:03:46 )
如果不要钱就好了
- 网友 晏***媛: ( 2025-01-01 20:52:30 )
够人性化!
- 网友 曾***玉: ( 2025-01-13 21:16:25 )
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 马***偲: ( 2024-12-21 05:18:46 )
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 方***旋: ( 2024-12-23 16:32:59 )
真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
- 网友 邱***洋: ( 2025-01-18 13:55:05 )
不错,支持的格式很多
- 网友 堵***洁: ( 2025-01-02 15:10:46 )
好用,支持
- 网友 后***之: ( 2024-12-23 13:20:55 )
强烈推荐!无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心!
- 网友 习***蓉: ( 2024-12-27 09:01:16 )
品相完美
- 网友 田***珊: ( 2024-12-29 06:32:57 )
可以就是有些书搜不到
- 网友 车***波: ( 2025-01-08 03:49:46 )
很好,下载出来的内容没有乱码。
- 网友 石***烟: ( 2025-01-01 06:35:05 )
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:8分
主题深度:3分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:4分
思想传递:7分
知识深度:8分
知识广度:8分
实用性:3分
章节划分:9分
结构布局:7分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:6分
现实相关:8分
沉浸感:8分
事实准确性:5分
文化贡献:5分