悦读乐园 -工业数据安全探索与实践( 货号:712144194)
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工业数据安全探索与实践( 货号:712144194)书籍详细信息

  • ISBN:9787121441943
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2022-10
  • 页数:288
  • 价格:99.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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  • 更新时间:2025-01-20 00:59:45

内容简介:

基本信息

商品名称: 工业数据安全探索与实践

出版社: 电子工业出版社

出版时间:2022-10-01

作者:郭娴

译者:

开本: 16开

定价: 99.00

页数:278

印次: 1

ISBN号:9787121441943

商品类型:图书

版次: 1 内容提要

本书分为上中下三篇,

围绕直面安全风险挑战、掌

握分类分J要略、践行安全

保护措施三个层面入手,深

入剖析了工业数据本质内涵

、安全态势,系统阐述了工

业数据分类分J方法,切实

解决了工业企业、工业互联

网平台企业面临的不知何为

工业数据、为何以及如何开

展分类分J、如何做好工业

数据安全保护等难题。本书

强调实际指导意义,围绕重

点行业、典型企业,运用实

际案例阐释了工业数据分类

分J管理与安全保护方法。

本书为工业企业、工业互联

网平台企业提供了拿来能用

、效果显著的工业数据分类

分J与安全保护策略,立足

数据安全保护迈入有法可依

、有法B依的新阶段,在解

决工业数据安全新命题、释

放工业数据价值新使命等方

面具有J强的实践意义。


书籍目录:

目录

上篇 危中寻机:直面工业数据安全风险挑战

第1章 本质内涵:数字经济时代生产要素

1.1 工业数据的发展历程和相关概念

1.2 工业数据的趋势及特征

1.3 工业数据的战略定位

1.4 工业数据的应用

第2章 安全态势:工业数据安全形势严峻

2.1 工业数据价值增加使其成为网络攻击重点目标

2.2 海量数据集中存储引发数据安全J联效应明显

2.3 工业数据孤岛现象制约数据共享和利用

2.4 企业管理手段缺失难以防范应对安全风险事件

第3章 他山之石:国外工业数据安全政策

3.1 美国多点发力强化工业数据安全与管理

3.2 欧盟共同构建工业领域数据安全与共享“圈”

3.3 英国强调提高工业领域数据安全性与可用性

3.4 德国落实工业领域数据安全保护措施

3.5 其他G家发布工业领域数据安全保护法

第4章 前方之路:坚持有法可依有法B依

4.1 《中华人民共和国网络安全法》中的数据安全

4.2 《中华人民共和国数据安全法》中的数据安全

4.3 《关键信息基础设施安全保护条例》中的数据安全

中篇 夯实基础:掌握工业数据分类分J要略

第5章 B经之路:工业数据为何要“分”

5.1 摸清底数才能有的放矢

5.2 抓住重点才能控制全局

5.3 确定价值才能促进应用

第6章 标识之策:工业数据如何“分类”

6.1 数据分类背景

6.2 工业数据分类原则

6.3 工业数据分类实施

第7章 评价之法:工业数据如何“分J”

7.1 数据分J方法依据

7.2 数据分J考虑因素

7.3 数据分J评定实施

第8章 实践案例:试点企业“现身说法”

8.1 工业企业分类分J案例

8.2 平台企业分类分J案例

下篇 防患未然:践行工业数据安全保护措施

第9章 以制度标准立规矩:建立工业数据安全之基

9.1 数据管理要求

9.2 数据安全评估

9.3 应急处置要求

第10章 以监测预警为入口:打造工业数据安全之眼

10.1 数据资产监测

10.2 数据产权溯源

10.3 数据跨境监测

第11章 以生命周期为核心:形成工业数据安全之环

11.1 工业数据采集

11.2 工业数据传输

11.3 工业数据存储

11.4 工业数据使用加工

11.5 工业数据交换

11.6 工业数据销毁

第12章 行业案例

12.1 采矿业:5G智慧工厂数据安全案例

12.2 能源化工行业:在石化企业数字化转型背景下的数据安全保护案例

12.3 铁路行业:铁路数据分类分J防护解决方案

12.4 智能制造行业:某制造企业工业数据安全服务平台建设案例

12.5 核电能源行业:核电厂DCS数据安全案例

附录

《中华人民共和国网络安全法》

《中华人民共和国数据安全法》

《工业数据分类分J指南(试行)》

《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》


作者介绍:

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出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书分为上中下三篇,围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面入手,深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势,系统阐述了工业数据分类分级方法,切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义,围绕重点行业、典型企业,运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略,立足数据安全保护迈入有法可依、有法必依的新阶段,在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。


书籍真实打分

  • 故事情节:9分

  • 人物塑造:4分

  • 主题深度:4分

  • 文字风格:4分

  • 语言运用:7分

  • 文笔流畅:8分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:6分

  • 章节划分:5分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:9分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:9分

  • 沉浸感:7分

  • 事实准确性:9分

  • 文化贡献:4分


网站评分

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