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内容简介：
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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- 网友 家***丝： ( 2024-12-25 03:36:43 )
好6666666
- 网友 相***儿： ( 2025-01-13 17:56:19 )
你要的这里都能找到哦！！！
- 网友 国***芳： ( 2024-12-30 03:21:01 )
五星好评
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下载方式特简单，一直点就好了。
- 网友 石***烟： ( 2025-01-08 14:14:27 )
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- 网友 冯***卉： ( 2025-01-19 17:40:46 )
听说内置一千多万的书籍，不知道真假的
- 网友 訾***雰： ( 2024-12-22 23:21:26 )
下载速度很快，我选择的是epub格式
- 网友 马***偲： ( 2024-12-28 18:59:51 )
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
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- 网友 詹***萍： ( 2025-01-18 10:56:43 )
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：7分
主题深度：6分
文字风格：9分
语言运用：9分
文笔流畅：5分
思想传递：7分
知识深度：3分
知识广度：3分
实用性：3分
章节划分：6分
结构布局：8分
新颖与独特：7分
情感共鸣：4分
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事实准确性：4分
文化贡献：7分